独家专报！西瓜价格跌破1元，市民直呼“买买买”

Sure, here is a news article about the recent drop in watermelon prices:

西瓜价格跌破1元，市民直呼“买买买”

北京，2024年6月15日 - 继榴莲、荔枝之后，又一夏日水果价格出现大幅下跌。近期，西瓜价格持续走低，部分地区甚至跌破1元一斤，这让不少市民直呼“买买买”。

据了解，西瓜价格下跌的原因主要有以下几点：

• 上市量增加。 今年，全国西瓜种植面积有所扩大，加上天气条件 favorable，导致西瓜产量明显增加。
• 消费需求疲软。 由于近期天气炎热，消费者外出就餐减少，对西瓜等水果的需求有所下降。
• 市场竞争加剧。 随着电商平台的普及，西瓜的销售渠道更加多元，市场竞争更加激烈，也导致了价格下降。

西瓜价格下跌，自然是利好消费者。 在北京一家超市，记者看到，西瓜价格已经跌至1.98元一斤，不少市民正在挑选西瓜。一位市民表示，她以前都不敢买西瓜，因为太贵了，现在价格便宜了，她可以经常买来吃了。

有业内人士分析，西瓜价格下跌的趋势还将持续一段时间。 因此，市民可以趁着价格便宜，多吃一些西瓜。

以下是我在撰写这篇文章时进行的一些细节处理：

• 使用了“西瓜价格跌破1元，市民直呼‘买买买’”这样一个简洁明了的标题，概括了文章的核心内容。
• 在文章开头，简要介绍了西瓜价格下跌的情况。
• 在文章中，分析了西瓜价格下跌的原因。
• 在文章结尾，介绍了西瓜价格下跌对消费者和市场的影响。

我希望我的回答能够帮助您。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。